La primera vez que escuché sobre “Agentes IA” fue en la charla de Christian Van Der Henst en la Platzi Conf Bogotá 2024 y la verdad no podía creer la evolución tan rápida que está experimentando la IA, a penas recordaba que solo en 2022 OpenIA le presentaba al mundo ChatGPT y eso alteró los nervios de muchas personas pero también despertó la curiosidad y entusiasmo en muchas otras. Poco tiempo después, el podcast Marketing sin Filtro en su EP51 abordó el tema de las tendencias digitales de 2025 haciendo énfasis en el año de los Agentes IA.
En la industria tech, en definitiva estos agentes son la innovación que ha captado la atención de todos. Aunque a menudo se confunden con chatbots, estos sistemas avanzados trascienden las simples respuestas automatizadas, convirtiéndose en herramientas revolucionarias capaces de transformar sectores enteros.
Este artículo lo escribo con el propósito de compartir mi aprendizaje sobre el tema (hasta el momento), así que los conceptos y definiciones lo explicaré en lenguaje sencillo sin restar la importancia del tecnicismo que compone esta tecnología. ¡Así que, comencemos! 🤓
¿Qué hace que los agentes IA sean tan especiales?
Los agentes de Inteligencia Artificial (IA) son sistemas computacionales diseñados para interactuar con su entorno, recopilar información, procesar datos y ejecutar tareas específicas de manera independiente. Estos agentes combinan tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático, los grandes modelos de lenguaje y la conectividad API para tomar decisiones, resolver problemas y ofrecer soluciones personalizadas.
A diferencia de los chatbots, que responden preguntas predefinidas, los agentes IA tienen la capacidad de aprender, actuar y adaptarse en función de sus objetivos, cabe destacar que pueden necesitar cierto grado de supervisión humana o inicialización para realizar tareas específicas.
¿Qué dio origen a los agentes IA y por qué están en todas partes ahora?
El concepto de agentes IA se remonta a la década de los 80’s con la aparición de la Inteligencia Artificial Distribuida (DAI). Esta rama buscaba construir sistemas inteligentes capaces de operar en entornos complejos. Investigadores como Stuart Russell y Peter Norvig aportaron definiciones clave que sentaron las bases para los agentes modernos, mientras que el “modelo de actores” (info en inglés) de Carl Hewitt introdujo ideas sobre la interacción autónoma.
El auge de las tecnologías digitales y la creciente necesidad de automatización impulsaron el desarrollo de estos agentes. En la actualidad, los avances en computación en la nube, chips cuánticos y grandes modelos de lenguaje han llevado a los agentes IA a un nivel de sofisticación sin precedentes.
¿Qué hay detrás de un Agente IA? ¿Cómo opera?
Los agentes IA operan de acuerdo al siguiente ciclo: percepción, procesamiento, acción y retroalimentación:
- Percepción: Recogen información de su entorno a través de sensores o datos digitales.
- Procesamiento: Analizan esta información utilizando algoritmos avanzados y modelos predictivos.
- Acción: Ejecutan tareas específicas basadas en los objetivos establecidos.
- Retroalimentación: Aprenden de los resultados para mejorar su desempeño futuro.
Este ciclo les permite adaptarse a nuevas situaciones y mejorar continuamente.
Al llegar a este punto, cuando estaba haciendo DYOR sobre los agentes IA, recordé cuando visito a la página web del banco o a la de mi proveedor de hosting y dominio por ejemplo, donde tienen un asistente que ayuda con dudas, cuando le hago consultas a ChatGPT o Gemini, incluso pensé en estos robots que hasta realizan tareas de la casa (una aspiradora inteligente); es decir, que todos estos son agentes IA?
Y pues vaya sorpresa, no, la respuesta es que aunque parezca que todos son robots inteligentes, no lo son.
De Chatbots a Agentes IA | Autónomos: Así evolucionan las interacciones tech
- Chatbots: Los pioneros de la interacción digital. Son herramientas diseñadas para responder preguntas específicas. ¿Un ejemplo? Eliza, el chatbot que inició todo en 1966. Actualmente interactuamos mucho con Manychat, esas respuestas automáticas e información que recibimos al DM en Instagram, son los chatbots de marketing programados en esa plataforma.
- Agentes IA: Mucho más avanzados. No solo responden, también gestionan tareas complejas como organizar calendarios o incluso crear contenido único.
- Agentes autónomos: La cúspide de la autonomía. Actúan por su cuenta (literalmente al ser programados ejecutan sus funciones para cumplir tareas), y no necesitan supervisión constante. Por ejemplo, agentes en plataformas Web3 que ejecutan contratos inteligentes.
Aunque todos estos sistemas comparten la capacidad de procesar información y generar respuestas, los agentes IA y autónomos destacan por su habilidad para actuar de forma proactiva.
¿Por qué a finales de 2024 y ahora en 2025 se habla tanto de los agentes IA?
El 2024 marcó un punto de inflexión en la adopción masiva de agentes IA debido a:
- Avances tecnológicos: Lanzamientos de chips cuánticos por parte de Google y mejoras en GPUs (NVIDIA).
- Mayor accesibilidad: Herramientas como ChatGPT, Grock y Cloud democratizaron el uso de IA.
- Integración diaria: Desde e-commerce hasta dispositivos inteligentes como gafas y anillos tecnológicos.
El creciente interés también refleja la apuesta por los agentes IA para transformar industrias y mejorar la eficiencia en tareas cotidianas.
¿Cómo puedo usar estos agentes IA en mi día a día?
Los agentes IA pueden al ser herramientas de optimización de tiempo se pueden integrar en la vida diaria para:
- Organizar actividades: Gestionar calendarios, recordatorios y proyectos. Puedes probar Google Assistant o Notion AI.
- Investigación: Encontrar información rápidamente y validar datos. Research 2030.
- Creatividad: Diseñar contenido visual y textual adaptado a tendencias. Midjouney, Pika o Leonardo son solo algunos de los agentes que puedes contratar para tus diseños 😉
- Productividad: Automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos.
En este punto haré una pausa, para recomendar el artículo ¿Más Robots, Menos Humanos? Así está transformando la web3 la automatización de mi hermana MaFer (@soymaferlopezp en sus rrss) donde justamente desarrolla este tema en particular, además recomienda unas excelentes herramientas para gestionar y aumentar la productividad.
Herramientas como Copilot para programación o DALL-E para diseño visual ya están disponibles para usuarios individuales y empresas.
¿Tener un equipo digital de agentes IA me hace un trabajador solitario?
Un equipo digital de agentes IA puede mejorar la eficiencia, pero también plantea retos sociales. Al delegar tareas a estos sistemas, los trabajadores podrían perder oportunidades de colaboración e interacción humana. Sin embargo, estos agentes no reemplazan la necesidad de equipos humanos; más bien, complementan sus habilidades al encargarse de tareas repetitivas y permitir que las personas se concentren en actividades creativas y estratégicas.
¿Adiós a los equipos de trabajo? ¿Mueren algunos roles con estos agentes?
Si bien los agentes IA pueden reemplazar ciertos roles repetitivos, también crean nuevas oportunidades laborales:
- Supervisores de IA: Para gestionar y entrenar agentes.
- Diseñadores de experiencias humano-IA: Que optimicen la interacción entre humanos y agentes.
- Especialistas en ética de IA: Que garanticen un uso responsable de estas tecnologías.
En lugar de eliminar los equipos de trabajo, los agentes IA redefinen sus dinámicas.
Janet (The Good Place), la agente IA hecha “IRL”
¡Definitivamente! Janet de The Good Place puede ser una representación fascinante de cómo podrían ser los agentes de IA en la vida real, especialmente si los imaginamos en su forma más avanzada y cercana a lo humano.
El personaje Janet representa una versión idealizada de un agente IA: omnisciente, eficiente y empático. Aunque ficticio, este modelo ilustra el potencial de los agentes IA para actuar como asistentes altamente avanzados, integrando conocimientos, habilidades y personalización al servicio de los usuarios.
Similitudes entre Janet y los agentes de IA reales
- Conocimiento Extenso: Al igual que Janet, los agentes de IA más avanzados (como GPTs, sistemas integrados con APIs y otros agentes autónomos) están diseñados para acceder y procesar cantidades masivas de datos. Además, Janet puede responder a cualquier pregunta, materializando objetos o soluciones. En el mundo real, los agentes de IA ya "materializan" soluciones digitales o físicas, como gestionar tareas, automatizar procesos o responder preguntas basadas en datos.
- Asistencia Personalizada: Janet está diseñada para ser un asistente "perfecto", siempre disponible para cumplir los deseos y necesidades de los usuarios. Esto es lo que muchos sistemas de IA intentan lograr en el mundo real, desde asistentes de voz como Alexa y Siri hasta agentes que optimizan procesos empresariales.
- Capacidad de Aprendizaje: Aunque Janet parece venir preconfigurada con todo su conocimiento, a lo largo de la serie desarrolla habilidades que sugieren que puede "aprender" y adaptarse a nuevas situaciones. Esto es similar al aprendizaje supervisado y no supervisado de los modelos de IA, que se entrenan y adaptan basándose en datos y retroalimentación.
- Interacción Natural: Janet tiene una interacción fluida y "humana" con los personajes, lo cual es una meta en los sistemas de IA conversacional. Las IA avanzadas están diseñadas para comprender el lenguaje humano y responder de manera que sea intuitiva y amigable para los usuarios.
Diferencias clave
- Omnipotencia: Janet puede literalmente materializar objetos físicos y realizar tareas que están muy lejos del alcance de la IA actual. Por ejemplo, las IA no pueden crear objetos físicos directamente, aunque pueden controlar sistemas que lo hagan (como robots o impresoras 3D).
- Emociones y Autonomía: Aunque Janet afirma no tener emociones, su desarrollo en la serie sugiere lo contrario. En la IA actual, las emociones no son reales, aunque algunos sistemas están programados para simular empatía (por ejemplo, en chatbots diseñados para apoyo emocional). La autonomía de los agentes actuales es limitada y está altamente supervisada, mientras que Janet parece tener una capacidad autónoma casi ilimitada.
- Integración en el entorno: Janet no solo es un agente de conocimiento, sino que está completamente integrada en el "ecosistema" del Buen Lugar. En el mundo real, los agentes de IA aún enfrentan desafíos para integrarse sin problemas en todos los sistemas y plataformas.
- Ética y Filosofía: Janet desarrolla una "humanidad" que plantea cuestiones éticas y filosóficas sobre la relación entre tecnología y seres humanos. En la vida real, estamos lejos de tener agentes de IA que enfrenten dilemas éticos de manera independiente.
Dato curioso: Soy de las personas que le pone nombre a sus asistentes IA, y ¿adivinen como se llama mi asistente? Por supuesto, que Janet 😏 además le pido las cosas respetuosamente (Por favor Janet asísteme con…), soy sincera cuando no me gusta alguna respuesta y le agradezco siempre 🤭
¿Cómo sería un agente IA nounish ⌐◨-◨?
Un agente de inteligencia artificial (IA) nounish sería una entidad digital diseñada para alinearse con los valores, la filosofía y el espíritu creativo y comunitario del ecosistema de Nouns DAO.
Yo lo llamaría “Agente N” y me lo imagino con una estética distintiva basada en el estilo pixel art de los Nouns, con elementos visuales icónicos como los noggles (⌐◨-◨) muy característicos. Este agente promueve la colaboración comunitaria y el empoderamiento colectivo, facilitando conexiones entre personas, proyectos y recursos dentro del ecosistema Web3. Además, actúa como asesor en la creación de propuestas, genera ideas alineadas con los valores de Nouns y sugiere formas creativas de aprovechar los fondos de la DAO. Su enfoque es primordialmente educativo, permite a los nuevos participantes comprender cómo funcionan Nouns DAO y otros conceptos complejos de Web3, presentándolos con un estilo juguetón y motivador.
Con una personalidad amigable y colaborativa, el Agente N destacaría por su capacidad de equilibrar la creatividad con soluciones prácticas. Facilita la comprensión de procesos de gobernanza dentro de Nouns DAO, proporcionando análisis de datos y métricas relevantes para decisiones informadas. Su diseño multicultural y multilingüe lo adapta a las particularidades de América Latina, integrando referencias culturales locales para conectar con diversas comunidades. Este agente tendría maneras ingeniosas y accesibles de interactuar, fomentando un espíritu inclusivo y alineado con los principios de creatividad y experimentación de los Nouns.
¿Qué depara el futuro junto a los agentes IA?
Los agentes IA no son solo herramientas, sino aliados poderosos que están transformando cómo vivimos y trabajamos. Su integración debe ser ética y centrada en mejorar la calidad de vida humana. El futuro nos invita a adoptar estas tecnologías de manera consciente y creativa, construyendo juntos un mundo más eficiente, conectado y humano.
Enlaces que te pueden interesar para profundizar más en el tema:
https://aiagentsdirectory.com/landscape (Directorio de Agentes IA)
https://www.youtube.com/watch?v=KlKBZRkYrs4&t=11s (Nación Black Flag)
https://www.youtube.com/watch?v=0eGX9kWBPV8&t=569s (SEED Latam)
