El éxito de los científicos se mide por publicar su estudio o investigación, pero ésto se mide por la cantidad de publicaciones que hagan, el nivel de la revista dónde lo hagan, en la frecuencia en que son citados y el nivel de quiénes los citan. Existen opiniones que defienden que este no debería ser el máximo fin de la ciencia, sino que debería medirse por el impacto en la sociedad, además de tenerse en cuenta la divulgación científica como redes sociales o medios de comunicación.

Aquí el número supera la calidad, y ésto ha llevado a casos virales, como los artículos publicados por IA que las personas se preguntaron como pasaron los filtros, los científicos que han sido denunciados por presentan números inexplicables de publicaciones y citas por año, los grupos en facebook donde por una suma de dinero te ponen en listas de autores de publicaciones, entre otros más.

Entendamos un poco más cómo funciona éste método y la historia de cómo se ha construido la ciencia pasando de libros a la tecnología.

En resumen, el sistema de medición se denomina cienciometría, un área de estudios métricos de las publicaciones de información científica que se encuentra en su mayoría en revistas y libros, y es la encargada de sistematizar el gran volumen de información para organizarla y clasificarla.

Historia

La revolución informática causó una explosión en la información científica, comenzando una producción acelerada de herramientas para la investigación científica disponibles a través de la Web, esto llevó a aprovechar las ventajas del formato electrónico para una sistematización de información en las bases de datos creadas, formando disciplinas gracias a la colaboración entre la informática y las ciencias de la computación con subdisciplinas científicas, para obtener metodos y teorias aprovechando esta nueva era.

Así es cómo se crea un área de estudios métricos de la información científica (infometrics, imetrics o information metrics), aplicando métodos matemáticos para realizar todo el trabajo de sistematización, análisis y visualización para observar los patrones de grandes cantidades de información.

Repasando tiempos, el primer artículo conocido que cuantificó literatura científica se realizó en 1917, contando las publicaciones de anatomía por países aparecidas entre 1543 y 1860. Años después en 1948-49 se propusieron modelos para mejorar la producción de los autores científicos, la dispersión de las publicaciones y el uso de las palabras clave (las palabras que siempre se encuentran al inicio de un artículo científico resaltando los temas que aborda), aquí se demostró que la literatura científica tiene la propiedad de mostrar un comportamiento estadístico regular, lo que permitió el desarrollo de los distintos indicadores cienciométricos o bibliométricos a partir de la literatura científica y técnica.

El comportamiento estadístico regular de la literatura científica

Indicadores base que se encontraron en base a patrones que describen las publicaciones científicas son:

  • Distribución de la producción científica. Un número reducido de autores y países produce gran parte de las publicaciones científicas, mientras que la mayoría contribuye con pocos trabajos, concluyendo que la mayoría de las publicaciones provienen de un número limitado de fuentes.
  • Crecimiento exponencial de publicaciones. La literatura científica tiende a crecer de manera exponencial en ciertos períodos, lo que indica una acumulación de conocimiento más rápida en algunos campos.
  • Frecuencia de citas. Los artículos más citados tienden a seguir una distribución regular. Es común que una pequeña fracción de artículos reciban una gran cantidad de citas, mientras que la mayoría recibe pocas.

De esta área surgen algunas especialidades para el análisis cuantitativo de la literatura científica

La cienciometría. Es una disciplina con el objetivo de entender y analizar cómo se produce, difunde y consume el conocimiento científico y técnico. La cienciometría no solo se centra en los artículos científicos, sino que también abarca otros productos de la ciencia como patentes, informes técnicos y otros resultados de la investigación.

  • Analiza la cantidad de publicaciones científicas producidas en diferentes campos de investigación, países y organizaciones a lo largo del tiempo
  • Mide el crecimiento y las tendencias en la producción de conocimiento
  • Evalúa el impacto de la investigación mediante indicadores como el número de citas
  • Estudia las redes de colaboración entre investigadores, instituciones y países, ayudando a identificar las relaciones y sinergias
  • Evaluar la efectividad de las políticas científicas, asignar fondos y orientar estrategias de investigación a áreas con mayor potencial

La bibliometría. Es una rama cuyo objetivo principal es estudiar la distribución y el impacto de las publicaciones científicas a través de diversas métricas.

  • Analiza los índices de productividad de los autores, las instituciones o las revistas científicas, evaluando el número de publicaciones que se generan en determinado período de tiempo
  • Estudia las citas que reciben los artículos científicos, midiendo su impacto en la comunidad académica
  • Estudia las redes de colaboración entre autores, universidades, instituciones y países, a través del análisis de coautorías y de citas mutuas
  • Identifica áreas emergentes en la ciencia y la tecnología
  • Clasifica revistas científicas según su impacto y relevancia dentro de una disciplina específica

La cibermetría (también conocida como webometría). Es un campo que complementa la bibliometría, ya que se enfoca en el análisis de la información disponible en la World Wide Web, incluidas las páginas web de los autores, las instituciones y las revistas académicas.

  • Estudia el contenido y la visibilidad de las páginas web de las instituciones académicas, publicaciones científicas y repositorios de investigación, incluyendo la cantidad de visitas, enlaces entrantes y el impacto de estas páginas en la web.
  • Se mide cómo los artículos de investigación o productos académicos están siendo citados y compartidos en plataformas web, como redes sociales académicas
  • Se usan métodos informáticos para analizar la información disponible en la web, como el análisis de enlaces (link analysis), la medición de la autoridad de las páginas web (mediante indicadores como el PageRank de Google), y el análisis de la distribución de la información en la web.

Por último tenemos la altimetría, la creación y estudio de nuevas mediciones basadas en el análisis del uso de la bibliografía como ahora se hacer en las redes sociales a partir de tweets, discusiones de blogs, notas, redes de investigadores, entre otras (pista, aquí tiene gran potencial quien construye en Web3).