Apenas un mes después de 2025, la IA sigue acelerándose a un ritmo exponencial. El reciente avance de DeepSeek en la tecnología de IA, en particular con el desarrollo rentable de su modelo R1, subraya el potencial de que la IA se vuelva más accesible y económicamente viable, especialmente para las aplicaciones nativas de IA. Al reducir significativamente las barreras financieras tradicionalmente asociadas con la innovación de la IA, DeepSeek está allanando el camino para una adopción más amplia en varias industrias, desde aplicaciones de cadena de bloques hasta finanzas descentralizadas. Esta democratización de la IA se alinea firmemente con nuestra tesis: a medida que la IA se integre más en los casos de uso cotidiano, la demanda de mecanismos de verificación confiables solo aumentará.
Tras el aumento de la atención y el uso de DeepSeek, la empresa de seguridad en la nube Wiz informó de una importante exposición en la infraestructura de la base de datos, a la que se puede acceder desde la Internet pública sin necesidad de contraseña. La exposición abarcó un volumen significativo de historial de chat, datos de backend e información confidencial, incluidos flujos de registros, secretos de API y detalles operativos. En su blog, Wiz fue claro en que la rápida adopción de servicios de IA sin la seguridad correspondiente es inherentemente riesgosa y, a medida que los sistemas nativos de IA se integran profundamente en las empresas de todo el mundo, la industria debe reconocer los riesgos de manejar datos confidenciales y aplicar prácticas de seguridad a la par de las requeridas para los proveedores de nube pública y los principales proveedores de infraestructura.
A medida que los modelos de IA se implementan en más contextos, garantizar la confiabilidad de los datos generados por IA es primordial, lo que refuerza la necesidad de una infraestructura para verificar estos sistemas, mejorando su confiabilidad y permitiendo una integración más segura en diversos ecosistemas. Un artículo reciente de nuestro Criptógrafo Jefe exploró la necesidad urgente de rendición de cuentas en sintonía con el progreso de la IA y los pasos prácticos del marco d/acc para construir sistemas confiables.
Diseñando el plan
A principios de enero, publicamos nuestra hoja de ruta para 2025 , que describe un camino estratégico para integrar pruebas de conocimiento cero (ZKP) en la IA, reforzando la confianza, la escalabilidad y la privacidad en cada capa. En el centro de esta visión se encuentra EXPchain, un protocolo de cadena de bloques diseñado para gestionar operaciones de IA verificables y que preserven la privacidad a escala. Para nuestro primer conjunto de pruebas comparativas, probamos Llama-3 con 8 mil millones de parámetros en alrededor de 2,7 horas en una CPU de un solo núcleo. Actualmente, el equipo está implementando el mismo probador en CUDA, y se espera que esté terminado a fines de febrero. Los resultados preliminares son impresionantes y muestran una mejora de 300x a 2800x con respecto a la prueba comparativa de un solo núcleo.
Nuestra hoja de ruta aprovecha el sistema de pruebas Expander para acelerar la innovación en el aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML). Hasta la fecha, Expander se ha sometido a pruebas y revisiones exhaustivas para validar su rendimiento y, mientras nos preparamos para una implementación más amplia, hemos lanzado una recompensa por errores de $500 000 para fortalecer aún más el sistema contra las vulnerabilidades.
zkPyTorch , un conjunto de herramientas que simplifica la integración de zkML en los flujos de trabajo de IA convencionales. zkPyTorch facilita la conversión de cualquier modelo de IA que utilice este compilador en IA habilitada para ZKP, de modo que todo lo que haga la IA se pueda resolver en cadena. Con pruebas de conocimiento cero, podemos demostrar que la IA está trabajando de manera responsable y correcta sin filtrar ningún dato subyacente.
zkBridge, nuestra solución de interoperabilidad entre cadenas que fortalece la comunicación segura entre cadenas de bloques, también es fundamental en nuestro desarrollo de Prueba de participación expandida (ExPoS). ExPoS es la columna vertebral del consenso de EXPChain, lo que nos permite unificar y conectar mecanismos de participación en todas las cadenas de bloques en una red cohesiva para la participación en todas las cadenas de bloques.
Para ayudarnos a navegar por nuestra capa 1 habilitada para zkML, hemos lanzado EXPcenter en Telegram como nuestro directorio interno para todo lo relacionado con EXPchain.
Explora el Bootcamp + Hackathon de Expander
El 20 de enero lanzamos el programa de capacitación y hackathon Explore Expander en colaboración con la Fundación Ethereum, Worldcoin, Google y un panel de líderes de la industria. Este programa inmersivo de seis semanas ofrece a los desarrolladores una oportunidad única de aprovechar Expander e impulsar la innovación en blockchain, criptografía e inteligencia artificial verificable. Un enfoque clave es la aplicación de Expander a la muy esperada propuesta de la Fundación Ethereum para la cadena BEAM .
Aspectos destacados de las primeras sesiones
El bootcamp ya ha contado con sesiones de profundización a cargo de los principales expertos en criptografía e infraestructura blockchain:
Jens Groth (Nexus) brindó una introducción a las pruebas de conocimiento cero, sentando las bases para debates avanzados.
Justin Drake (Fundación Ethereum) dirigió un taller en profundidad sobre rollups nativos, desglosando las raíces estatales, la disponibilidad de datos, la secuenciación y la capa de ejecución de la computadora mundial de Ethereum.
Ryan Cao (Worldcoin) brindó una interesante sesión sobre zkML y el aprendizaje automático que preserva la privacidad, explorando la intersección de la IA y la criptografía.
La respuesta de los desarrolladores e investigadores ha sido abrumadoramente positiva:
“Hola, gracias por realizar este Bootcamp-Hackathon, los talleres hasta ahora han sido increíbles”.
Ryan Cao compartió información clave sobre cómo zkML está transformando el aprendizaje automático verificable:
“Lo que estamos haciendo en zkML… es intentar demostrar que la persona que ejecuta el modelo de aprendizaje automático lo hizo de la manera correcta, con integridad del modelo”.
También destacó las capacidades de preservación de la privacidad de las pruebas de conocimiento cero:
“Debido a la característica ZK de los sistemas de prueba de conocimiento cero, es posible ocultar ciertas cosas… Digamos que acaba de gastar millones entrenando el último modelo de lenguaje: es posible que no quiera que la gente conozca los pesos del modelo, pero aún así quiere que todos sepan que entrenó el modelo correctamente”.
Explore Expander ha entrado ahora en la Fase de Construcción
A través de esta fase del bootcamp, los participantes construirán proyectos en 1 de 5 áreas:
- Verificadores Eficientes en Cadena que Utilizan Compresión GKR Recursiva
- Abstracción de Cuenta con zkLogin (Inicio de Sesión sin Clave)
- Finalidad de Ranura Única: Firma Post-Cuántica para el Consenso de la Cadena BEAM
- Creación de zkML con el Protocolo GKR
- Transacciones Privadas Post-Cuánticas en Ethereum
El proyecto líder de cada tema recibirá una subvención de 50.000 dólares. Vitalik y yo daremos charlas de cierre. Todas las charlas anteriores ya están disponibles en la página del evento .
Ampliación de las integraciones de socios de EXPchain
Enero ha sido testigo de una serie constante de anuncios de socios, entre los que se incluyen:
Zypher Network lanza el primer rompecabezas 2048 verificable en vivo en EXPchain Testnet.
Un nuevo adelanto de Sushi .
KNN3Network construye ecosistemas blockchain más inteligentes y seguros con una puerta de entrada a IA impulsada por zkML y curación de datos entre cadenas habilitada por zkBridge.
Openledger supera los límites del desarrollo de modelos con una infraestructura de confianza descentralizada para los datos del mundo y el poder de zkML.
Impulso dinámico que brinda conectividad perfecta a EXPchain tanto para nativos de blockchain como para recién llegados, lo que permite inicios de sesión con su billetera de criptomonedas o un inicio de sesión social existente.
Finanzas cognitivas que exploran nuevos horizontes de agentes impulsados por IA y acciones basadas en intenciones para una gestión segura y optimizada.
AIdea Game construye el primer marco de juego de IA verificable en EXPchain para un juego justo y recompensas transparentes impulsados por nuestra tecnología zkML.
Lendvest utiliza pruebas ZK deterministas para abordar el estado de las transacciones DeFi.
RentaNetwork da forma al futuro de la infraestructura descentralizada para redefinir la escalabilidad, la seguridad y la conectividad blockchain.
Lemonade Social potencia la fidelización en la intersección de lo social y la comunidad.
A medida que EXPchain avanza de manera constante hacia Mainnet, hemos lanzado Devnet para continuar probando el código en un entorno sandbox.
El Show de Polyhedra: Debates sobre el futuro de la inteligencia
Desde diciembre, The Polyhedra Show reúne a investigadores, ingenieros y pioneros del ecosistema para explorar las tecnologías que darán forma al futuro del aprendizaje automático de conocimiento cero, la confianza en la cadena de bloques y la seguridad de la IA. Cada programa, que se emite quincenalmente los martes y jueves, analiza los últimos avances en computación verificable, IA que preserva la privacidad e infraestructura descentralizada:
Hoja de ruta de Polyhedra 2025 : 7 de Enero
Me acompaña nuestro CMO Samuel Pearton para analizar la hoja de ruta 2025 de Polyhedra, centrándose en EXPchain e innovaciones en zkML, confianza en IA, escalabilidad de blockchain y avances clave con zkPyTorch, lo que permite modelos de IA verificables sin exponer datos privados, prueba de inteligencia (PoI) para garantizar la integridad del modelo de IA y un mercado de datos de IA sin confianza.
Explore Expander: Tracks — 9 de Enero
Nuestro criptógrafo jefe, Zhenfei Zhang, se une al CSO Eric Vreeland para compartir conocimientos sobre las áreas de enfoque del campo de entrenamiento Explore Expander, incluida la finalidad de ranura única, la seguridad post-cuántica y zkML, junto con la estructura del campo de entrenamiento, la importancia para acelerar el desarrollo de Ethereum y cómo los participantes pueden involucrarse.
Juegos Verificables con Zypher Network : 14 de Enero
La directora de operaciones de Zypher Network, Maggie Wang, se une a nuestro director de operaciones, Eric Vreeland, para analizar la colaboración entre Polyhedra y Zypher Network, el papel de la tecnología ZK para garantizar la equidad y la transparencia en los juegos y el lanzamiento de z248, una versión verificable del clásico juego de rompecabezas 2048.
Presentación de zkML — 16 de Enero
Nuestro científico jefe Jiaheng Zhang y el líder de estrategia y operaciones Morgan Takach exploran el aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML), un enfoque novedoso que combina IA con pruebas criptográficas, y analizan cómo la investigación de Jiaheng sobre zkML mejora la verificabilidad y la privacidad de la IA.
Agentes de IA Verificables — 21 de Enero
Nuestro CMO, Samuel Pearton, se une a mí una vez más para centrarse en los agentes de IA y la necesidad de verificabilidad, privacidad y toma de decisiones éticas, y analiza cómo Polyhedra está creando una capa de infraestructura para garantizar que los sistemas de IA sigan siendo confiables, utilizando pruebas ZK para salvaguardar los datos de los usuarios.
Generando Confianza en los Datos de IA con OpenLedger — 23 de Enero
El cofundador de OpenLedger, Ram Kumar, se une a nuestro CSO Eric Vreeland para analizar la colaboración de Polyhedra y OpenLedger para construir una infraestructura de confianza descentralizada para datos de IA y “prueba de atribución”, garantizando una compensación justa para los contribuyentes de datos y mejorando la confiabilidad de los modelos de IA.
Edición Vespertina: Preguntas y Respuestas de la Comunidad — 28 de Enero
Este episodio de preguntas y respuestas con nuestro líder de estrategia y operaciones, Morgan Takach, y el jefe de participación, Anthony Cargill, aborda las preguntas de la comunidad sobre IA, blockchain y computación cuántica, cubriendo el proyecto Stargate de $500 mil millones, IA ética y el impacto de las pruebas ZK en la confianza en IA
Cómo Crear una Experiencia de Usuario Fluida con Dynamic — 30 de Enero
El cofundador de Dynamic, Itai Turbahn, se une a nuestro CSO Eric Vreeland para discutir la asociación de Polyhedra con Dynamic para mejorar la experiencia del usuario de blockchain al integrar seguridad descentralizada con interacciones de billetera intuitivas y eliminar la fricción entre usabilidad y seguridad, haciendo que las aplicaciones de blockchain sean más accesibles al tiempo que se preserva la descentralización y la confianza.
Enero ha marcado un ritmo acelerado: EXPchain Devnet está activo, los puntos de referencia de zkML están batiendo récords y la adopción del ecosistema está creciendo. Con la aceleración de la investigación, el desarrollo y las asociaciones, 2025 se perfila como un año decisivo para la inteligencia artificial verificable y la escalabilidad de la cadena de bloques.
Tiancheng Xie, cofundador de Polyhedra