1. 区块链对人工智能的支持：

- 提供安全可靠的数据环境：人工智能的训练和使用依赖大量数据，数据的隐私和安全至关重要。区块链的去中心化、不可篡改特性可以保证数据的安全性，防止数据被恶意修改或滥用。同时，可通过智能合约规定数据的使用权限，确保数据的隐私性，让人工智能系统在更安全、透明的环境中运行。

- 提升人工智能决策的可信度：人工智能的决策过程有时像“黑匣子”，缺乏透明度和可解释性，这可能引发信任和道德问题。区块链上不可篡改的数据有助于提高人们对人工智能所使用数据真实性、完整性的信任，能帮助人们更好地理解人工智能背后的框架及数据来源，使人们对其提供的建议更有信心。并且，基于区块链的开放性和透明性，任何人都可以对记录在区块链上的人工智能决策过程进行验证，让决策变得可追溯、可考证，提升决策的可信度和公信力，这在医疗、金融等对结果公正性要求高的场景尤为重要。

- 解决人工智能的信任问题：在人工智能的应用中，不同主体之间可能存在信任缺失。区块链可以建立机器与机器之间的信任，通过智能合约等技术，规范各方的行为和责任，扩大人工智能的使用范围。

2. 人工智能对区块链的优化：

- 提高区块链的运行效率：目前区块链技术在交易速度、存储效率等方面存在瓶颈。人工智能可以分析区块链数据，对交易进行预测和优化，减少不必要的交易，降低区块链的负荷，提升整体运行效率。例如，通过对历史交易数据的分析，预测未来的交易需求，提前进行准备。

- 拓展区块链的应用边界：人工智能可以为区块链技术在各个领域的应用提供新的思路和方法。比如在金融领域，人工智能可以进行投资组合优化、资产定价、反洗钱识别等；在供应链领域，利用机器学习预测需求，优化库存和物流；在医疗领域，辅助进行疾病诊断、药物研发等。

3. 具体应用场景：

- 智能金融：区块链技术可以确保金融交易的安全和透明，人工智能则可以用于风险评估、智能投顾等。两者结合可以为金融行业提供更高效、更安全的服务，例如在智能合约的执行过程中，人工智能可以根据市场变化和用户需求，自动调整合约条款。

- 知识产权保护：区块链可以记录知识产权的信息，实现不可篡改和可追溯，保护知识产权所有人的合法权益。人工智能可以帮助识别侵犯版权的行为，提高知识产权保护的效率。

- 医疗健康：区块链系统上的数据不可篡改，可以记录医疗健康记录，保障病人的隐私。人工智能可以通过区块链记录的历史数据进行分析，及时进行健康提醒，辅助疾病诊断和药物研发。

- 供应链管理：区块链可以建立供应链上的信任关系，实现供应链的透明化和可追溯。人工智能可以优化供应链的流程，提高供应链的效率和灵活性，例如预测需求、优化库存等。